2023年7月30-31日，華為云聯(lián)合上海市歐美同學(xué)會(huì)生物醫(yī)藥分會(huì)重磅推出【走進(jìn)華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班】第四期。本期以“數(shù)智醫(yī)藥，創(chuàng)新升級(jí)”為主題，圍繞著醫(yī)療企業(yè)如何更好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI大模型的應(yīng)用等展開討論。

上海美迪西生物醫(yī)藥股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“美迪西”）創(chuàng)始人&CEO、上海市歐美同學(xué)會(huì)生物醫(yī)藥分會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)陳春麟博士、美迪西首席商務(wù)官蔡金娜博士受邀出席此次活動(dòng)，共探AI助力生物醫(yī)藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和潛力！

美迪西作為一站式生物醫(yī)藥臨床前CRO，十九年來一直積極探索藥物研發(fā)的前沿技術(shù)。在AI制藥領(lǐng)域，美迪西在與多家AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司（如英矽智能、德睿智藥等）的合作基礎(chǔ)上，利用虛擬藥物的成藥性評(píng)估預(yù)測(cè)平臺(tái)、藥物智能靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、藥物-分子數(shù)據(jù)庫(kù)、藥物結(jié)合模式數(shù)據(jù)庫(kù)、藥物設(shè)計(jì)的AI生成模型及AI虛擬藥物篩選系統(tǒng)等平臺(tái)體系，提升候選藥物篩選效率及合成效率，著力構(gòu)建出一整條快速實(shí)現(xiàn)AI藥物從青苗到IND批件的通路。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班，華為云生物醫(yī)藥行業(yè)總經(jīng)理樸雪花介紹了華為在生物醫(yī)藥行業(yè)的定位和優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)調(diào)華為不做藥，而是通過云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，同時(shí)通過華為企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)、出海經(jīng)驗(yàn)、合規(guī)經(jīng)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)驗(yàn)等幫助生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

上海市歐美同學(xué)會(huì)生物醫(yī)藥分會(huì)會(huì)長(zhǎng)李斌發(fā)表致辭

上海市歐美同學(xué)會(huì)生物醫(yī)藥分會(huì)會(huì)長(zhǎng)李斌則希望通過本次總裁班，讓更多的醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)者了解AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，助力企業(yè)創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，邁上一個(gè)新的臺(tái)階。

走進(jìn)華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班

AI助力：盤古大模型將為醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新提速

醫(yī)藥研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜、耗時(shí)、高風(fēng)險(xiǎn)的過程，需要大量的數(shù)據(jù)、知識(shí)和專業(yè)人才。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，尤其是大模型的出現(xiàn)，為醫(yī)藥研發(fā)帶來了新的可能性和機(jī)遇。大模型可以有效地解決醫(yī)藥研發(fā)中的多種問題，從而顯著提升醫(yī)藥研發(fā)的效率和質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，加速新藥上市。華為云醫(yī)療首席科學(xué)家喬楠在《盤古大模型助力醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新》的分享中介紹了華為云通過盤古大模型在醫(yī)藥行業(yè)的進(jìn)展。

喬楠分享華為云盤古藥物分子大模型如何助力醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新

華為云自主研發(fā)的盤古大模型通過采用多任務(wù)、多模態(tài)訓(xùn)練的方式，實(shí)現(xiàn)了語言理解、計(jì)算機(jī)視覺等強(qiáng)大的能力。針對(duì)不同行業(yè)，華為云研發(fā)了面向行業(yè)的大模型,以適應(yīng)不同場(chǎng)景。華為云基于盤古大模型研發(fā)的輔助制藥平臺(tái)覆蓋藥物設(shè)計(jì)全流程,包含靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子優(yōu)化等功能。華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發(fā)領(lǐng)域的行業(yè)大模型，提供結(jié)合預(yù)測(cè)、屬性預(yù)測(cè)、分子優(yōu)化與生成能力，幫助醫(yī)藥公司提升AI輔助藥物研發(fā)的效率。通過全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和超大規(guī)?；衔锉碚髂Ｐ陀?xùn)練，盤古藥物分子大模型可對(duì)分子的80多種理化性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)、70多種定向目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低70%。

靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)是指通過AI算法在蛋白質(zhì)表面尋找可能的藥物結(jié)合口袋，這些口袋可以作為潛在的藥物設(shè)計(jì)靶點(diǎn)。藥物篩選是指在大規(guī)模的化合物庫(kù)中篩選出與靶點(diǎn)口袋結(jié)合活性高的分子，這些分子可以作為藥物候選先導(dǎo)物。分子優(yōu)化是指對(duì)篩選出來的先導(dǎo)物進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造，提高它們的成藥性質(zhì)和活性，降低它們的毒性，這些優(yōu)化過程可以基于AI模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行干濕結(jié)合。這三個(gè)環(huán)節(jié)都是盤古輔助制藥平臺(tái)提供的核心能力，可以幫助藥物研發(fā)人員方便快捷準(zhǔn)確地進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)。

喬楠分享到，西安交通大學(xué)基于具備高精度優(yōu)勢(shì)的盤古藥物分子大模型，研發(fā)出有望成為全球近40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對(duì)“超級(jí)耐藥菌”感染時(shí)無藥可用的局面。他認(rèn)為，IT+BT深度融合是藥物研發(fā)未來下一步的發(fā)展方向，即藥物設(shè)計(jì)軟件平臺(tái)與藥企的實(shí)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，藥物設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證形成閉環(huán)迭代，以產(chǎn)生更佳的藥物候選化合物。在這樣的背景下，華為云的盤古輔助制藥平臺(tái)為藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來新的技術(shù)模式,有望加速新藥研發(fā)。

數(shù)字化助力：醫(yī)藥企業(yè)將迎來創(chuàng)新升級(jí)和價(jià)值提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提升企業(yè)的內(nèi)部管理和運(yùn)營(yíng)效率，也可以增強(qiáng)企業(yè)的外部競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)影響力。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用正在加快。華為作為全球領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商，其自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)有借鑒意義。

周智勇分享華為變革歷程

華為質(zhì)量與流程IT總裁助理、公司質(zhì)量部部長(zhǎng)周智勇從華為的變革歷程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐出發(fā)，分享了華為的變革經(jīng)驗(yàn)和心得。他認(rèn)為，一個(gè)企業(yè)要變革最重要就是兩個(gè)能力：一是價(jià)值創(chuàng)造能力，即能不能把事情做成；二是改變?nèi)说哪芰Γ茨懿荒茏屆總€(gè)人不斷進(jìn)步和適應(yīng)變化。他還指出，評(píng)估企業(yè)變革的效果有三個(gè)層面：一是財(cái)務(wù)收益，即企業(yè)的收入和利潤(rùn)；二是競(jìng)爭(zhēng)力，即企業(yè)在能力層面與其他企業(yè)的對(duì)比；三是管理系統(tǒng)，即企業(yè)是否有適應(yīng)未來變化的流程、IT和數(shù)據(jù)。周智勇提到醫(yī)藥企業(yè)提高數(shù)字化水平的路徑，戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)是前提，云與數(shù)據(jù)底座是基礎(chǔ)，算法與人工智能是關(guān)鍵，以客戶價(jià)值導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同，建立企業(yè)高質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)力。

張東生《深耕數(shù)字化，一切皆服務(wù)》分享

華為云中國(guó)區(qū)副總裁、中國(guó)云解決方案銷售部部長(zhǎng)張東生則闡述了華為云“深耕數(shù)字化，一切皆服務(wù)”的理念。張東生表示，華為云可提供三個(gè)層面（基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)）的服務(wù)能力，幫助企業(yè)搭建四個(gè)現(xiàn)代化生產(chǎn)線（數(shù)據(jù)生產(chǎn)線、AI生產(chǎn)線、軟件開發(fā)生產(chǎn)線和數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線），助力企業(yè)在五個(gè)方面（頂層設(shè)計(jì)、速贏場(chǎng)景落地、企業(yè)應(yīng)用上云規(guī)劃及應(yīng)用現(xiàn)代化改造、數(shù)據(jù)使能和AI創(chuàng)新）進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)藥企業(yè)必由之路，華為云希望與醫(yī)藥龍頭企業(yè)合作，發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢(shì)，通過技術(shù)和解決方案,支撐醫(yī)藥企業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)，幫助醫(yī)藥企業(yè)成為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。目前，晶泰科技、哈藥集團(tuán)等已經(jīng)在與華為云展開緊密的合作，并大幅提升了藥物研發(fā)的效率。

行業(yè)論道：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智升級(jí)的困局與突破

中國(guó)醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)其時(shí)。但醫(yī)藥數(shù)字化需要醫(yī)藥企業(yè)、數(shù)字化企業(yè)、監(jiān)管部門等多方協(xié)同推進(jìn)。在《對(duì)話:數(shù)字化如何助力行業(yè)變革》以及《前瞻：生命科學(xué)數(shù)智升級(jí)的困局與突破》的現(xiàn)場(chǎng)討論中，眾多嘉賓圍繞數(shù)智化升級(jí)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)提出了諸多的真知灼見，也讓現(xiàn)場(chǎng)的醫(yī)藥企業(yè)的學(xué)員在互動(dòng)中解決了自己的疑問。

前瞻：生命科學(xué)數(shù)智升級(jí)的困局與突破

參與研討的藥企代表表示，全球性的創(chuàng)新藥研發(fā)企業(yè)來看，成藥的比例仍然較低，創(chuàng)新藥研發(fā)成功率難度依然較大。對(duì)此，利用大數(shù)據(jù)、AI進(jìn)一步了解人體本身的結(jié)構(gòu)，提高健康、新藥開發(fā)的能力和成功率，成為了解決問題的的重要方向。

嘉賓們普遍認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)能夠賦能醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展。其中，喬楠強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)生大量高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)的重要性，并表示華為能夠設(shè)計(jì)一些好的AI算法、工具，對(duì)這些科研工具進(jìn)行更好的建模。而張東生則關(guān)注數(shù)字化、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)使能等方面，認(rèn)為確定性和非確定性應(yīng)該分開處理，確定性業(yè)務(wù)通過自動(dòng)化和算法進(jìn)行高效承載，而非確定性的部分則由人工處理。

在討論中，與會(huì)嘉賓希望可以多方面聯(lián)合搭建面向醫(yī)藥行業(yè)的智能化數(shù)字平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)、算法和軟件代碼的沉淀，突破醫(yī)藥企業(yè)的信息孤島,實(shí)現(xiàn)由研發(fā)到生產(chǎn)再到銷售全鏈路的協(xié)同和優(yōu)化。此外，借助平臺(tái)積累數(shù)據(jù)和模型，構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，減少對(duì)個(gè)人能力的依賴。醫(yī)藥數(shù)字平臺(tái)有望通過對(duì)用戶全方位整體健康管理，提供個(gè)性化的用藥方案，實(shí)現(xiàn)從治療到健康管理的轉(zhuǎn)變，使廣大患者獲益。

此次走進(jìn)華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班，不僅為美迪西提供了一個(gè)高端的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，也為接下來助力醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的支持和推動(dòng)。未來，美迪西將通過不斷整合前沿技術(shù)，加速AI和藥物研發(fā)深度融合，更好地為客戶定制“提速、降本、增效”解決方案，助力生物醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓新藥觸手可及。