• AI制藥行業(yè)近年來正迎來蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)期。隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。傳統(tǒng)藥物研發(fā)過程漫長、成本高且失敗率高，而AI技術(shù)的引入，使得藥物研發(fā)變得更為高效和精準(zhǔn)。
  美迪西作為一站式生物醫(yī)藥臨床前CRO，二十年來一直積極探索藥物研發(fā)的前沿技術(shù)。在AI制藥領(lǐng)域，美迪西在與多家AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司（如英矽智能、德睿智藥等）的合作基礎(chǔ)上，搭建了AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。

  

  美迪西AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)加速多種藥物研發(fā)管線研發(fā)進(jìn)程

  

  

AI+結(jié)構(gòu)生物學(xué)

• 美迪西在結(jié)構(gòu)生物學(xué)上具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，可以為基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)(SBDD)提供強(qiáng)大的服務(wù)支持。

  

  蛋白表達(dá)與純化服務(wù)

  多種蛋白表達(dá)系統(tǒng)

  多種純化工具酶

  多年表達(dá)及純化經(jīng)驗(yàn)

  

  蛋白結(jié)晶服務(wù)

  結(jié)晶條件通量篩選

  晶體定制培養(yǎng)

  多家合作單位

  

  AI蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

  開源數(shù)據(jù)模型應(yīng)用

  多家合作單位提供更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

AI+從靶點(diǎn)到hit

• 美迪西AI靶點(diǎn)生物分析通過生物通路分析、組學(xué)分析和器官表達(dá)分析等手段，深入挖掘生物標(biāo)志物的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)藥物作用的潛在靶點(diǎn)。此外，平臺(tái)還與多家虛擬分子庫供應(yīng)商深度合作，進(jìn)行高效的虛擬篩選，快速生成Hits化合物，并通過多種技術(shù)手段進(jìn)行驗(yàn)證。

• 美迪西AI靶點(diǎn)生物分析

  生物通路分析
  AI輔助建立生物通路數(shù)據(jù)庫
  AI生物通路信號(hào)拓?fù)涮摂M分析

  組學(xué)分析
  機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘生物標(biāo)志物的聯(lián)系

  器官表達(dá)分析
  大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)結(jié)合發(fā)現(xiàn)表達(dá)位點(diǎn)

• 美迪西AI靶點(diǎn)藥物分子篩選

  (1) 與多家虛擬分子庫供應(yīng)商(Enamine, Life chemicals…)深度合作
  (2) 高效虛擬篩選
  (3) 支持TR-FRET，F(xiàn)P等高通量篩選
  (4) Hits化合物快速生成及衍生
  (5) 支持NMR，MST, SPR進(jìn)行Hit validation
  

• AI+Hit到先導(dǎo)化合物

  從Hit到先導(dǎo)化合物，美迪西AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)運(yùn)用先進(jìn)的AIDD/SBDD技術(shù)，設(shè)計(jì)新骨架分子，并可優(yōu)化藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性。

  (1) AIDD/SBDD
  (2) 新骨架
  (3) 分子對(duì)接
  (4) 分子動(dòng)力學(xué)模擬
  (5) 自由能微擾
  (6) 可合成性分析

• AI+先導(dǎo)化合物優(yōu)化

  在藥物研發(fā)的征途上，先導(dǎo)化合物的優(yōu)化是至關(guān)重要的一環(huán)。美迪西AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，憑借其前沿的技術(shù)和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為先導(dǎo)化合物的優(yōu)化提供了全面而精準(zhǔn)的支持。

  (1) AI分子生成模型
  (2) AI活性預(yù)測(cè)
  (3) 構(gòu)效關(guān)系研究
  (4) 理化性質(zhì)預(yù)測(cè)
  (5) 選擇性/脫靶活性
  (6) ADME預(yù)測(cè)

  

• AI+候選藥物

  在候選化合物方面，美迪西AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)服務(wù)涵蓋活性測(cè)試、動(dòng)物藥效驗(yàn)證等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保候選藥物在臨床應(yīng)用前得到充分的驗(yàn)證和評(píng)估。

  (1) 活性測(cè)試
  (2) 動(dòng)物藥效驗(yàn)證
  (3) 藥代動(dòng)力學(xué)研究
  (4) 毒理學(xué)研究

• 美迪西AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)-AIDD 案例

  

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FAQs

• AI技術(shù)在藥物研發(fā)的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)中發(fā)揮了哪些作用？

  在醫(yī)藥領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已逐步滲透到藥物研發(fā)的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和識(shí)別、藥物的從頭設(shè)計(jì)、ADMET（吸收、分布、代謝、排泄和毒性）預(yù)測(cè)，以及臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與執(zhí)行。

  1、靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和識(shí)別
  AI技術(shù)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，快速挖掘海量生物信息數(shù)據(jù)中的潛在靶點(diǎn)，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)靶點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和驗(yàn)證。這不僅大大提高了靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的效率，還降低了發(fā)現(xiàn)成本，為藥物研發(fā)提供了更多可能性。

  2、藥物的從頭設(shè)計(jì)
  AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)化合物的生物活性、毒性以及藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，從而設(shè)計(jì)出具有潛在藥效的候選分子。這種從頭設(shè)計(jì)的方法不僅提高了藥物研發(fā)的效率，還降低了研發(fā)成本，為新藥研發(fā)開辟了新的道路。

  3、ADMET預(yù)測(cè)
  AI技術(shù)綜合考慮化合物的物理化學(xué)性質(zhì)、生物轉(zhuǎn)化途徑以及潛在毒性等多方面因素，對(duì)化合物的ADMET性質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。這有助于在早期階段篩選出具有良好藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)和較低毒性的候選藥物，減少后期研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

  4、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與執(zhí)行
  AI通過分析歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)和患者信息，優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)，提高試驗(yàn)效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的生理指標(biāo)和反應(yīng)情況，為醫(yī)生提供及時(shí)的反饋和建議，確保試驗(yàn)的安全性和有效性。

• 所有研究均在同一園區(qū)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室有序完成，切實(shí)保證實(shí)驗(yàn)進(jìn)度和項(xiàng)目溝通的高效性，占據(jù)數(shù)據(jù)獲取和評(píng)估的行業(yè)優(yōu)越性。