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轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)以藥物研發(fā)過程中生物標志物為核心,以精準醫(yī)療提高藥物研發(fā)臨床應(yīng)答率為目標,覆蓋從早期靶點確認——臨床前R&D ——臨床I、II、III期Development,到上市后的藥物檢測,通過不同階段的研究實現(xiàn)藥物研發(fā)的閉環(huán)。
美迪西轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)平臺擁有經(jīng)驗豐富的專業(yè)化技術(shù)團隊,從藥物靶點的作用機制和生物標志物的臨床應(yīng)用出發(fā),以生物標志物的發(fā)現(xiàn)和驗證為基礎(chǔ),結(jié)合多種不同的技術(shù)平臺和先進的儀器, 創(chuàng)建了多種生物分析方法,降低了藥物研發(fā)的成本和時間,為不同類型的藥物、不同類型的藥企和不同研發(fā)階段的項目提供多元高效的服務(wù)。
隨著基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)等多組學(xué)分析技術(shù)不斷地發(fā)展,治療方式已經(jīng)從傳統(tǒng)小分子擴展到多肽、蛋白、抗體、基因療法、細胞療法等多種新型技術(shù)。盡管有這些新技術(shù),但仍有大量疾病的致病原因還無法徹底明白。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)將生物醫(yī)學(xué)觀察和研究轉(zhuǎn)化為改善健康的干預(yù)措施的過程,加速了基礎(chǔ)研究、新藥開發(fā)的和臨床轉(zhuǎn)化的進程,成為精準靶向治療的加速器。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究利用各種研究手段,確定靶點與疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)系、驗證和探索藥物的作用機制、發(fā)現(xiàn)生物標志物并開發(fā)伴隨診斷產(chǎn)品,以及為臨床研究開展篩選最合適的人群和適應(yīng)癥等,從而提高新藥研發(fā)效率和成功率。
將轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)里程碑疊加到藥物開發(fā)階段[1]
生物標志物(Biomarker)通常是指能被客觀測量和評價,反映生理或病理過程,以及對暴露或治療干預(yù)措施產(chǎn)生生物學(xué)效應(yīng)的指標。生物標志物多來源于人體組織或體液,可涵蓋生理、生化、免疫、細胞和分子等水平的改變。
生物標志物的檢測可廣泛地應(yīng)用與病人的篩查、診斷、臨床研究、指導(dǎo)用藥、預(yù)后等領(lǐng)域??商岣呋诨蚪M學(xué)、蛋白組學(xué)、細胞組學(xué)、病理組學(xué)等多組學(xué)的生物標志物發(fā)現(xiàn)及驗證服務(wù)。為生物標志物研究提供科學(xué)支持,多層面助力新藥研發(fā)臨床試驗。生物標志物作為最直接快速有效的診斷手段,其篩選與獲得可在疾病診斷、發(fā)展、治療、以及療效監(jiān)測等多個方面發(fā)揮重要的作用。生物標志物有基于DNA的、有基于RNA的、還有基于蛋白質(zhì)的,不同的分子和蛋白需要不同的技術(shù)平臺。隨著高通量基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等的不斷進展,生物標志物包括的種類也越來越多,例如SNP、外泌體、miRNA、lncRNA等都被列入生物標志物的行列。目前已有多種技術(shù)平臺被應(yīng)用于生物標志物研究,如包括基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、肽組學(xué)、代謝組學(xué)等在內(nèi)的組學(xué)平臺,以及包括納米技術(shù)、生物信息學(xué)、抗體芯片、高內(nèi)涵篩選技術(shù)、無標記相互作用分析技術(shù)等多種前沿技術(shù)在內(nèi)的手段與方法,都為快速獲得及篩選生物標志物帶來了極大的可能。
? 診斷性生物標志物:用于檢測或確認疾病狀態(tài),或識別不同疾病亞型。
? 預(yù)后性生物標志物:反映疾病預(yù)后特征、疾病復(fù)發(fā)或進展風險。
? 預(yù)測性生物標志物:用于預(yù)測患者對某種治療或干預(yù)措施可能產(chǎn)生某種療效應(yīng)答。
? 藥效學(xué)生物標志物:反映患者在接受治療后產(chǎn)生某種生物學(xué)應(yīng)答。
? 安全性生物標志物:用藥前或用藥過程中監(jiān)測從而避免或降低患者發(fā)生不良反應(yīng)。
? 監(jiān)測性生物標志物:監(jiān)測疾病狀態(tài)變化(如復(fù)發(fā)等)。
? PD1/PD-L1
? ErbB2/HER2
? p-FGFR1/FGFR2/FGFR3、p-ERK、p-CREB、p-AKT
? EGFR
? VEGF
? p53
? Cyclin D1
? COX-2
? Cytokeratin 7(CK7)
? K-Ras
? SOX2
? MET
? Fas
? ER-α
? Ki-67等
WBC100 是一種新型口服有效的分子膠,可選擇性地降解 c-Myc 蛋白而對其他蛋白無作用活性,并有效殺死c-Myc過表達的癌細胞。SPR結(jié)果顯示 WBC100 與 c-Myc 蛋白結(jié)合,且存在劑量依賴性。此SPR實驗正是通過美迪西使用Biacore T200儀器進行的。
Surface plasmon resonance (SPR)[2]
? 8 needles and 16 flowcells, study 8 targets at the same time;
? High-throughput, 500 compounds/day;
? Fast detection speed,finish one affinity and kinetic test in 2-15 minutes.
A: Binding kinetics of different doses of Nivolumab with PD-1 (Biacore 8K)
B: Binding kinetics of different doses of Aflibercept with recombinant human VEGF (Biacore 8K)
美迪西生物分析部可以為客戶提供小分子藥物、大分子生物制品、生物標志物的篩選與開發(fā),以及臨床前和臨床階段的研究服務(wù)??梢蕴峁┓螰DA/NMPA GLP的生物技術(shù)藥物生物分析服務(wù),以支持蛋白藥物、抗體藥物、疫苗、生物標志物、細胞和基因治療藥物的早期開發(fā),及其臨床前研究和臨床研究。
? 免疫分析方法的開發(fā)及方法學(xué)驗證
? 蛋白、抗體、ADC、多肽藥物、核酸、疫苗及細胞與基因治療產(chǎn)品等的分析
? 生物標志物的篩選、驗證與分析、細胞因子檢測
? 抗藥性抗體(ADA)免疫原性分析
? 疫苗的免疫原性分析
? 病毒的活性分析
? 疫苗的效價測定
? 臨床樣品生物分析
? 支持PK 藥代動力學(xué)、TK 毒代動力學(xué)、組織分布試驗、IND申報
? 實驗室實行全面的信息化管理,運用驗證過的實驗室信息管理系統(tǒng)(Watson LIMS 7.2)建立了完善的樣品管理鏈和實驗數(shù)據(jù)的處理、跟蹤與存儲鏈;
? SensaTronics溫度監(jiān)控系統(tǒng);
? 驗證過的WinNonlin 軟件用于數(shù)據(jù)分析;
? 數(shù)據(jù)被FDA和NMPA接受,提供全面符合FDA/NMPA/OECD GLP規(guī)范要求的生物技術(shù)藥物分析服務(wù);
? 獨立的小分子生物分析平臺和生物技術(shù)藥分析平臺;
?擁有SpectraMaxM4/M5/i3x, MSD, Luminex, Biacore 8K, Envision,Gyrolab,ABI7500 qPCR、ddPCR、FACS等全方位多功能的技術(shù)平臺;
? 靈活運用ELISA,ECL,IP,Co-IP,qPCR,ddPCR、FACS,Elispot、酶學(xué)、Cell-based 等多種方法,支持前沿生物藥,種類包括蛋白、抗體、ADC、多肽、核酸、疫苗及細胞基因治療藥物的早期開發(fā),及其臨床前研究和臨床研究;
? 開發(fā)并驗證針對近百個不同靶點,如CD-4,CTLA-4,PD-1,PD-L1及T-DM1類似物ADC等的分析方法,支持PK/TK/免疫原性(Total ADA, Nab)/生物標志物/細胞因子等分析。
往期文章中,我們通過從FACS 檢測 Cytokine 檢測和細胞功能檢測多個實際案例的角度出發(fā),詳細介紹了“美迪西流式細胞技術(shù)平臺”(點擊了解)。截至目前,美迪西承接的流式檢測項目已經(jīng)近400項,包括細胞表面抗原表達的流式檢測;細胞增殖、細胞分化、細胞凋亡等的流式分析;動物外周血及各免疫器官檢測;移植瘤模型流式檢測等。美迪西流式檢測團隊將每一個案例的特點與多年實戰(zhàn)經(jīng)驗和技術(shù)積累相結(jié)合,謹慎地將優(yōu)質(zhì)實驗結(jié)果提交到客戶手上,持續(xù)助力客戶的研發(fā)項目獲批。
免疫組化,也稱免疫組織化學(xué)技術(shù)(immunohistochemistry)或免疫細胞化學(xué)技術(shù)(immunocytochemistry)。是指應(yīng)用免疫學(xué)基本原理即抗原與抗體特異性結(jié)合的原理,通過化學(xué)反應(yīng)使標記抗體的顯色劑顯色來確定組織細胞內(nèi)抗原(多肽和蛋白質(zhì)),對其進行定位、定性及相對定量的研究。根據(jù)抗原抗體反應(yīng)和化學(xué)顯色的原理,組織切片或細胞樣本中的抗原先和一抗結(jié)合,再利用一抗與二抗反應(yīng),DAB進行顯色,進而進行分析。
? 組織處理、固定、切片
? 抗原修復(fù)
? 除去內(nèi)源性過氧化物酶
? 封閉
? 一抗、二抗孵育
? 檢測
? 復(fù)染
組織固定可保存抗原,防止采集的組織自溶和壞死。組織包埋可在切片過程中對組織提供支撐,使切片更堅實。
石蠟切片 | 冰凍切片 | |
固定 | 包埋前:甲醛 | 切片前或切片后:甲醛、甲醇、乙醇或丙酮 |
切片 | 切片機 | 冰凍切片機 |
儲存 | 室溫下儲存多年 | -80 °C下儲存1年 (-190°C下儲存時間更長) |
優(yōu)勢 | 容易操作,不會損壞切片 | ? 保留酶的功能和抗原性 ? 實驗流程簡短(通常不需要冗長的固定步驟) |
局限性 | ? 過度固定會掩蓋抗原表位,進而增加抗原修復(fù)的需求 ? 處理時間長:在梯度酒精和二甲苯中逐步脫水,以便于石蠟滲透。 | ? 如果沒有快速冷凍組織”可能會形成冰晶,從而破壞組織結(jié)構(gòu) ? 冰凍切片通常比石蠟切片厚,可能會導(dǎo)致分辨率低、圖像差 ? 可能需要阻斷內(nèi)源活性酶。 |
石蠟切片 vs冰凍切片
對甲醛固定的組織切片進行抗原修復(fù),以暴露抗原位點,從而使抗體結(jié)合。
熱誘導(dǎo)的抗原表位修復(fù) | 蛋白水解酶誘導(dǎo)的抗原表位修復(fù) | |
優(yōu)勢 | 抗原表位的修復(fù)更溫和,參數(shù)更可控。 | 適用于較難修復(fù)的抗原表位。 |
ph值 | 通常使用pH6的緩沖液,但堿性緩沖液也在廣泛使用。必須通過實驗確定 | pH值通常為7.4。 |
溫度 | 約95°C。 | 通常為37°C |
孵育時間 | 10-20分鐘 | 10-15分鐘 |
緩沖液組分 | 取決于靶抗原所需的pH 值。常用的緩沖液包括檸檬酸鈉、EDTA和Tris-EDTA | 酶(如胃蛋白酶、蛋白酶K 或胰蛋白酶)的中性緩沖液。 |
注意事項 | 微波爐加熱可能會導(dǎo)致抗原修復(fù)不均勻。劇烈沸騰會導(dǎo)致脫片(組織與載玻片分離)。 | 酶修復(fù)有時會破壞切片的形態(tài)- 濃度和時間需要優(yōu)化 |
抗原修復(fù)的主要方法
用血清或BSA封閉,防止抗體的非特異性結(jié)合,并降低背景和潛在的假陽性結(jié)果。
? 蛋白封閉:使用血清或BSA 進行封閉對于防止抗體與組織或Fc 受體(與抗體恒定區(qū)(Fc)結(jié)合的受體)發(fā)生非特異性結(jié)合至關(guān)重要。二抗種屬來源的血清是很好的封閉試劑。使用牛血清白蛋白(BSA)或酪蛋白,可用于阻斷非特異性抗體結(jié)合。
? 生物素封閉:在使用基于親和素/生物素的檢測系統(tǒng)時,阻斷內(nèi)源性生物素,因為內(nèi)源性生物素存在于許多組織中,特別是腎臟、脾臟、肝臟和大腦中。用親和素與組織孵育,阻斷內(nèi)源生物素,然后用外源生物素孵育,以阻斷親和素分子上額外的生物素結(jié)合位點。
用血清或BSA封閉,防止抗體的非特異性結(jié)合,并降低背景和潛在的假陽性結(jié)果。
? 酶顯色法:顯色檢測使用酶能夠催化可溶性底物產(chǎn)生有色沉淀。這些酶通常偶聯(lián)在二抗上,也可以偶聯(lián)在一抗上用于直接檢測。最常用的酶有HRP 和AP,前者將DAB 轉(zhuǎn)化成棕色產(chǎn)物,后者將3-氨基-9-乙基咔唑 (AEC) 轉(zhuǎn)化成紅色產(chǎn)物。顯色檢測通常比熒光檢測更靈敏。此外,不同于熒光染料,有色沉淀物有光穩(wěn)定性,因此染色切片能夠保存多年。熒光檢測需要使用專業(yè)熒光顯微鏡和濾光片,顯色檢測僅需使用標準顯微鏡。然而,顯色檢測的孵育和封閉步驟比熒光法更多,時間也更長。
? 熒光法:熒光檢測(免疫熒光)是基于熒光基團被特定波長的光激發(fā)后發(fā)射波長較長的熒光的特性。熒光檢測常常用于需要同時檢測多種抗原的情況。熒光染料可以與一抗或二抗直接偶聯(lián),也可與鏈霉素親和素偶聯(lián)。
儀器設(shè)備(部分舉例)
IHC Analysis of the expression of a)PD-L1 from lung adenocarcinoma[3]; b)Ki-67 from periampullary tumors[4]; c)Her2 from lung tumor[5]; d)CD31 from human gastric adenocarcinoma[6]; e)CD163 (M2 TAM marker) from oral squamous cell carcinoma (OSCC)[7]; f)FoxP3 from human glioblastoma[8].
基于基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、細胞組學(xué)及病理組學(xué)等綜合性轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)平臺;高質(zhì)量的研發(fā)管理團隊;美迪西轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)平臺致力于為全球合作伙伴提供全方位生物標志物發(fā)現(xiàn)、靶點驗證、伴隨診斷開發(fā)與商業(yè)化檢測等一體化解決方案。
? 以ELISA、ECL(MSD), SIMOA(HD-X), Biacore 8K 技術(shù)構(gòu)建的的蛋白質(zhì)相互作用,蛋白水平生物標志物平臺;
? 以流式細胞術(shù)(BD Symphony A3,BD Fortesssa, Beckman CytoFLEX S)為主構(gòu)建的細胞水平生物標志物平臺;
? 以熒光定量PCR技術(shù)構(gòu)建的多重核酸水平生物標志物平臺;
? 免疫組化(TAMs-IHC,F(xiàn)ISH)技術(shù)構(gòu)建的病理水平生物標志物平臺等;
致力于解決創(chuàng)新藥物的研發(fā)難點,助力精準醫(yī)療!
我們很幸運地生活在一個生物醫(yī)學(xué)科學(xué)看似無限可能的時代。在這個時代,研究的問題不再主要受技術(shù)能力的限制。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的實現(xiàn)需要同樣持續(xù)大膽的愿景和執(zhí)行。在過去幾十年,轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)取得了顯著進步,未來轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)將繼續(xù)發(fā)展,并更快、更高效地為更多患者提供更多治療的可能性!
[1] Hugues Dolgos, et al. Translational Medicine Guide transforms drug development processes: the recent Merck experience. Drug Discov Today. 2016 Mar;21(3):517-26. doi: 10.1016/j.drudis.2016.01.003.
[2] Ying Xu, et al. A Selective Small-Molecule c-Myc Degrader Potently Regresses Lethal c-Myc Overexpressing Tumors. Adv Sci (Weinh). 2022 Mar;9(8):e2104344. doi: 10.1002/advs.202104344.
[3] Jonas J Heymann, et al. PD-L1 expression in non-small cell lung carcinoma: Comparison among cytology, small biopsy, and surgical resection specimens. Cancer Cytopathol. 2017 Dec;125(12):896-907. doi: 10.1002/cncy.21937.
[4] Mark M Aloysius, et al. Predictive value of tumor proliferative indices in periampullary cancers: Ki-67, mitotic activity index (MI) and volume corrected mitotic index (M/V) using tissue microarrays. World J Surg. 2010 Sep;34(9):2115-21. doi: 10.1007/s00268-010-0681-3.
[5] Montse Verdu, et al. Cross-reactivity of EGFR mutation-specific immunohistochemistry assay in HER2-positive tumors. Appl Immunohistochem Mol Morphol. 2015 Sep;23(8):565-70.
[6] Qingling Wang, et al. EPCR promotes MGC803 human gastric cancer cell tumor angiogenesis in vitro through activating ERK1/2 and AKT in a PAR1-dependent manner. Oncol Lett. 2018 Aug;16(2):1565-1570. doi: 10.3892/ol.2018.8869.
[7] Faustino J Suárez-Sánchez, et al. Macrophages in Oral Carcinomas: Relationship with Cancer Stem Cell Markers and PD-L1 Expression. Cancers (Basel) (IF: 6.13; Q1). 2020 Jul 2;12(7):1764. doi: 10.3390/cancers12071764.
[8] Qi Yue, et al. The prognostic value of Foxp3+ tumor-infiltrating lymphocytes in patients with glioblastoma. J Neurooncol. 2014 Jan;116(2):251-9. doi: 10.1007/s11060-013-1314-0. Epub 2013 Nov 26.[9] Christopher P Austin.Opportunities and challenges in translational science. Clin Transl Sci. 2021 Sep;14(5):1629-1647. doi: 10.1111/cts.13055.