6月15日，2024 NECINA 年會(huì)（NECINA Annual Conference: AI Application & Biomedical Discovery）成功舉辦。此次2024 NECINA 年會(huì)是與哈佛醫(yī)學(xué)院CSSA聯(lián)合主辦，主題為“共創(chuàng)未來：AI技術(shù)應(yīng)用與AI對(duì)生物醫(yī)藥創(chuàng)新的促進(jìn)”。AI藥物研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的專家薈萃，從多維度、多角度，分享了AI賦能藥物研發(fā)的最新成果和前沿案例，并探討AI技術(shù)應(yīng)用的當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來前景。

美迪西創(chuàng)始人＆CEO陳春麟博士和美迪西執(zhí)行副總裁兼美國(guó)公司總裁林慶聰博士帶領(lǐng)美迪西美國(guó)團(tuán)隊(duì)出席了此次大會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)與眾多潛在合作伙伴探討了多項(xiàng)合作機(jī)會(huì)。

Panel Discussion

陳春麟博士受邀參與Panel Discussion: Challenges and Solutions in AI Applications。陳博士與Paul English (Founder, Boston Venture Studio and Kayak)、Sean Xie (VP, Xellar Biosystems)、Laura Zhang (Assistant Professor, Harvard University)一起圍繞"AI 應(yīng)用的挑戰(zhàn)與解決方案的話題"分享交流，Panel由Tony Zhang (Principal Application Engineer, Mathwork) 主持。

陳博士表示AI制藥具有廣闊的發(fā)展前景和巨大潛能，可以為新藥研發(fā)的發(fā)展更好地蓄勢(shì)賦能。美迪西在與多家AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司的合作基礎(chǔ)上，已經(jīng)搭建了成熟的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)仍然是整個(gè)藥物研發(fā)中不可或缺的一環(huán)。AI模型生成的候選藥物需要專業(yè)的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)和齊全的實(shí)驗(yàn)設(shè)施來驗(yàn)證和優(yōu)化?；贏I模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，規(guī)劃后續(xù)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步評(píng)估候選藥物的有效性和安全性。

依托 “AI模型+實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)”的交相輝映，美迪西可以提供“智”+“質(zhì)”的一站式服務(wù)支持。更快地推動(dòng)各類候選藥物和實(shí)驗(yàn)方法的發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)，更準(zhǔn)確地驗(yàn)證各類候選藥物的有效性和安全性等，更優(yōu)質(zhì)地助力客戶的各類藥物研發(fā)項(xiàng)目。

基于全面完善的研發(fā)平臺(tái)，扎實(shí)可靠的技術(shù)水平，至2024年4月底，美迪西已為全球超2000家客戶提供藥物研發(fā)服務(wù)，參與研發(fā)完成的新藥及仿制藥項(xiàng)目已有480件IND獲批臨床，與越來越多的創(chuàng)新藥企達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

Reward & Recognition

在年會(huì)最后的頒獎(jiǎng)典禮環(huán)節(jié)，陳春麟博士收到NECINA主辦方贈(zèng)與的松畫，象征著美迪西一路走來追求卓越品質(zhì)的精神。美迪西將繼續(xù)砥礪前行，持續(xù)精進(jìn)。

美迪西AI藥物研發(fā)服務(wù)平臺(tái)

AI制藥行業(yè)近年來正迎來蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)期。隨著AI技術(shù)的飛速進(jìn)步和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。美迪西作為一站式生物醫(yī)藥臨床前CRO，二十年來一直積極探索藥物研發(fā)的前沿技術(shù)。在AI制藥領(lǐng)域，美迪西在與多家AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司的合作基礎(chǔ)上，已經(jīng)搭建了AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。美迪西的AI技術(shù)服務(wù)平臺(tái)可提供蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與模擬、binding site發(fā)現(xiàn)、信息提取與清洗，以及定制化項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建等，滿足科研工作者多樣化的需求。此外，平臺(tái)還深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等關(guān)鍵研發(fā)階段，為藥物研發(fā)提供了全方位的技術(shù)支持，加速藥物研發(fā)管線進(jìn)程。

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